金爐擺放位置,2023東南方

神明桌要怎麼擺？10項公媽桌擺放禁忌，擺錯恐招血光之災｜MamiBuy編輯部

神明桌上的香爐應分為神明爐與祖先爐，神明爐在前，祖先爐在神明爐後方。此外，神明爐頂部應在神明1/3處的高度最好，不可在神明坐著或站立時的腿部、腳部位置，也不可高過神明、遮住神明臉部，這都會為家運帶來負面影響。若神像與香爐位置在不佳位置，建議使用金紙或木盒來墊高神像或香爐就能化解。神明桌尺寸怎麼看？購買前注意這3點神明桌尺寸非常多，主要是依據文公尺的吉字施作，顏色則以棕紅、咖啡紅、棗紅色最好。但挑選神明桌前應留意以下3點： 1.確認神明桌的物件數量在挑選神明桌前，務必確認家中神像、祖先牌位、香爐，以及花瓶、神明桌燭台等其他物件的數量與大小後，再測量神明桌寬度與高度會最準。確認神明桌上的物件數量與尺寸再測量。（圖片翻攝自唐山居家佛俱） 2.常見神明桌尺寸

"開運竹需要土嗎？園藝專家分享：土培富貴竹的重要性和修剪技巧"

首頁龜背芋 "開運竹需要土嗎？園藝專家分享：土培富貴竹的重要性和修剪技巧" "開運竹需要土嗎？園藝專家分享：土培富貴竹的重要性和修剪技巧" 富貴竹作為一種充滿寓意的觀葉植物，其生長環境對於其品質與生長速度至關重要。一個常見的問題是：開運竹需要土嗎？從園藝專家Jacob Castro的角度來看，土壤培養方式確實適合富貴竹的生長。有機物資源豐富的土壤有助於富貴竹葉子的生長，使竹子主幹更加茁壯。除了種植環境，良好的修剪也對富貴竹的生長至關重要。適當修枝和剪葉不僅美化植物，更能刺激它的生長活力。本篇文章將探討土培方式對富貴竹生長的重要性，並分享相應的修剪技巧，讓您更好地呵護您的富貴竹。可以參考「開運竹可以水耕嗎？水耕栽培完整指南」

【2024最新】家裡財位怎麼看？居家風水大解密

所謂的「明財位」指的是房間開門後45度角的位置，假若門在房間的左側，則明財位就在開門後右前方45度角的位置。這樣就能輕鬆找到家中財位圖了，是不是很簡單呢？這時候一定會有人問，門的左開或右開會有影響嗎？其實，一般裝潢時，門扇一定是裝在靠近牆壁的那一側，這樣開門時才會面向房間最空曠的一面，因此，假如品友們的房間開門時最先看到狹窄的牆壁的話，那就是門扇裝錯邊了，同理可知，進門財位是不會因為門開的方向而改變的。 2.流年財位 2024年的財位在家中的正北方。 2024年（甲辰年）根據九宮飛星，八白進入了北方，前面這句看不懂沒關係，只要記得因為此現象導致「2024正財位就在正北方」。

【風水九星方位】風水擺位

踏入一年，2022年壬寅虎年(西歷2月4日)，九個星位每年會有變化，而每個宮位應著吉凶事宜，大家係時候要風水擺設執位喇!如果今年犯太歲（【2022年虎年12生肖運程】）要注意小人口角衝突，現在大家講解一下2022年各方位屬性和化解方法。 3）指南針方向，應九官飛星圖指著位置正確。代表著是非 ...

【座鐘擺放風水】座鐘擺放風水家中哪個位置好有什麼禁忌

時鐘風水當中，座鐘擺放要遵守風水原則，今天給大家推薦一些適合放置座鐘位置和朝向，以及擺放中禁忌。我們家庭當中現在使用多是懸掛式時鐘，但是還有些人座鐘情有鍾，認為座鐘有味道，能夠起到裝飾室內效果。

风水中的四大靠山：人有靠山，处事泰然!

作为住宅"靠山"的房屋，最好有以下特点： 1、与本宅等高或略高，低则无力； 2、体量等同或略大于本宅，单薄则力单； 3、房屋形体端正圆满，形恶状奇则不吉反凶； 4、"靠山"与本宅的前后门切莫相对。另外，如果无房屋可靠，那高坡、堤坝、田埂，或者一排密植的林木，也基本能够满足条件。沙发靠山主要是指家居中客厅之沙发，因为客厅在家居风水中直接关系到宅主的事业开拓和发展。沙发有靠山，则会暗示宅主事业上能得贵人相助而坚实、稳步地向前推进。否则，容易造成居住者性格太强、孤僻，社会关系脆弱，做事无助力。沙发的靠山最好是实墙，如果沙发背后是门窗或者通道，空荡荡一片，是散泄之局，人财难旺。像一些讲究的人家，还有古代宫廷大臣的用椅，选用天然大理石为后背，其上面花纹还会以隐隐的山景为佳。

八卦象數療法(1)~李山玉中醫師張廣苓老師 @ Angela20102的部落格 :: 痞客邦

八卦象數療法（2）張廣苓健康象數療法(2-1) @ Angela20102的部落格 :: 痞客邦 :: (pixnet.net) 轉載自微信公眾號八卦象數療法（3）張廣苓易学象数疗法（ ... 这是一组专门治上焦的、因为火引动的病症，比方说你嗓子疼、发烧，或者是你眼睛很糊，眼睛很干涩，其实 ...

車牌辨識：CRNN + CTC

Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行，它會先將目標區域中的字元進行分割，也就是將車牌中的字一個一個擷出來，並將擷出的字元進行正規化，最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。文字檢測 + 文字辨識 (Two Stage) 辨識流程（圖片來源: Google 協作平台）而另一種 end to end 的方式則不需要進行字元分割，是一步到位的辨識方法。它會直接將擷取出的整份車牌送入神經網路中學習。兩相比較，前者多建立資料庫來進行比對，資料多寡並不會影響準確率，全倚賴特徵擷取的規則，但計算上較簡單。反之，後者的準確率受資料量影響，但計算較為複雜。 CRNN 說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。